Проекты Отдела прикладных сетевых исследований НЦЧ РАН и Группы по вычислительной физике и сетевым исследованиям ИТФ им Л.Д. Ландау РАН

Контактная информация

Адрес:

Лесная улица, д. 9, ком. 202  
г. Черноголовка, Московской обл, 142432, Россия

тел: (495) 993-48-44

факс: (495) 993-58-17

e-mail: adm@chg.ru 

Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

 
Главная Проекты Проекты РНФ Разработка алгоритмов и методов для задач математического моделирования на суперкомпьютерных системах, включая гибридные
Разработка алгоритмов и методов для задач математического моделирования на суперкомпьютерных системах, включая гибридные Печать

Основная цель проекта относится к проблеме разработки программного обеспечения для эффективного использования суперкомпьютерных систем, включая гибридные. В настоящее время в развитых странах ведутся интенсивные работы по разработке аппаратных основ создания суперкомпьютеров нового поколения, так называемых exascale суперкомпьютеров. Слово exascale означает, что ожидаемая производительность суперкомпьютеров достигнет порядка 10^18 операций в секунду. Из открытых материалов ведущихся в мире исследований следует, что эти системы будут состоять из большого числа многоядерных процессоров с более чем миллион ядер, а также с процессорами для ускорения вычислений, скорее всего, на базе графических процессоров. Это обстоятельство и определяет актуальность нашего проекта, который направлен именно на решение такого рода задач. Нами выбраны наиболее востребованные, по нашему мнению, задачи, которые интересны широкому кругу исследователей. Проект направлен на разработку методов и алгоритмов для нескольких классов задач математического моделирования на суперкомпьютерных системах, включая гибридные. Планируется разработка методов решения следующих задач:
1) алгоритмы изучения электрофизических свойств новых композитных материалов;
2) алгоритмы и методы моделирования динамических процессов, происходящих в пространстве;
3) алгоритмы и методы моделирование магнитных систем, в том числе систем малого размера и нано размера и сложной формы;
4) алгоритмы и методы моделирования систем вблизи точки фазовых переходов, в том числе систем с дальним и смешанным взаимодействием;
5) алгоритмы и методы исследования роста трехмерных интрузивных структур в задачах геологии, роста наноструктур на поверхности кристаллов и роста колоний примитивных организмов.
Научная новизна проекта состоит как в разработке методов и алгоритмов, так и в приемах и способах их реализации в программное обеспечение для использования на массивно-параллельных суперкомпьютерных системах с гибридной архитектурой. Дополнительной важной задачей проекта является разработка методов подготовки специалистов высокого уровня для дальнейшей работы, как в исследовательских областях науки, так и в исследовательских областях секторов экономики и промышленности. С этой целью мы расширяем деятельность лаборатории на вовлечение в научную работу магистров и аспирантов путем организации взаимодействия Научного центра РАН в Черноголовке с Ярославским университетом им. П.Г. Демидова и МИЭМ НИУ ВШЭ.

Исследования ведутся в рамках гранта РНФ № 14-21-00158.

Сайт проекта: http://rscf158.comphys.ru

Публикации по проекту:

 
(c) Department of applied network research SCC RAS
Slideshow is powered by phatfusion / Design by Next Level Design / Script by Joomla!
XXX Porn Tube